الگوریتم ژنتیک مبتنی بر کد واقعی با جهش هوشمند برای حل مسائل پخش بار اقتصادی غیرمحدب

در این مقاله، یک روش جدید برای حل مسائل پخش بار اقتصادی با استفاده از الگوریتم ژنتیک مبتنی بر کدهای واقعی با جهش هوشمند پیشنهاد می شود. در روش پیشنهادی کنترل لازم بر روی مقادیر مجموع کروموزوم ها صورت می‌گیرد در نتیجه نیازی به استفاده از هزینه جریمه در حل مسئله پخش بار اقتصادی نخواهد بود. این روش بر روی الگوریتم ژنتیک کلاسیک جهت حل مسائل پخش بار اقتصادی غیر محدب پیاده شده است .روش پیشنهادی قابلیت تعمیم و پیاده سازی بر روی انواع مسایل بهینه‌سازی را دارد. روش پیشنهادی ضمن کاهش محدوده جستجو، تنها در محدوده منطقی و قابل قبول شروع به اکتشاف هزینه بهینه می‌نماید. برای نشان دادن کارایی و عملکرد روش پیشنهادی، حل مسئله پخش بار اقتصادی با انواع قیودها در سیستم‌های 6 ژنراتوره، 15 ژنراتوره و 40 ژنراتوره با استفاده از روش پیشنهادی صورت گرفته است. نتایج کار با نتایج سایر الگوریتم‌های پیشرفته‌ تکنیکی مقایسه شده است که نشان دهنده برتری روش پیشنهادی نسبت به سایر روش‌ها می‌باشد.